Понимание сложных сетей могло помочь объединить силу тяжести и квантовую механику: Когда понимание сложных сетей, таких как мозг или Интернет применено к геометрии, результаты совпадают с квантовым поведением

Результаты, изданные сегодня (четверг) в Научных Отчетах, исследователями из Лондонского университета королевы Марии и Технологического института Карлсруэ, могли объяснить одну из больших проблем в современной физике.В настоящее время идеи силы тяжести, развитой Эйнштейном и Ньютоном, объясняют, как физика воздействует на очень крупный масштаб, но не работайте на субатомном уровне.

С другой стороны квантовая механика работает над очень мелким масштабом, но не объясняет взаимодействия больших объектов как звезды. Ученые ищут так называемые ‘Теории Великого объединения’, которые присоединяются к этим двум, известным как квантовая сила тяжести.Несколько моделей были предложены для того, как различные квантовые места связаны, но большинство предполагает, что связи между квантовыми местами довольно однородны с небольшим отклонением от среднего количества связей между каждым пространством. Новая модель, которая применяет идеи из теории сложных сетей, нашла, что некоторые квантовые места могли бы на самом деле включать центры, т.е. узлы со значительно большим количеством связей, чем другие, как особенно популярный пользователь Facebook.

Вычисления бегут с этим образцовым шоу, что эти места описаны известным квантовым Ферми-Dirac и Статистикой Бозе-Эйнштейна, используемой в квантовой механике, указав, что они могли быть полезны для физиков, работающих над квантовой силой тяжести.Доктор Джинестра Бьянкони, из Лондонского университета королевы Марии и ведущего автора статьи, сказала:«Мы надеемся, что, применяя наше понимание сложных сетей к одному из фундаментальных вопросов в физике могли бы быть в состоянии помочь объяснить, как появляются дискретные квантовые места.

«Что мы видим, то, что пространство-время в квантовом масштабе могло бы быть передано очень похожим способом к вещам, которые мы начинаем понимать очень хорошо как биологические сети в клетках, наших мозгах и социальных сетях онлайн».