Исследовательская группа Life Supporting Technologies от Universidad Politecnica de Madrid (UPM) развивала систему поддержки принятия решений для экспертов по здравоохранению, которая помогает им управлять информацией, произведенной от недорогих носимых датчиков, которые носят пациенты. Эти датчики непрерывно собирают и обрабатывают сигналы accelerometry, и они автоматически обнаруживают и определяют количество признака пациента. Все это позволяет построить профиль болезни для каждого пациента и достигнуть настроенного лечения.
Старение населения – глобальное явление, вызванное улучшенными системами здравоохранения и демографическими изменениями. Другими словами, это происходит из-за возрастающей продолжительности жизни и уменьшающий уровни рождаемости. Эта новая действительность – вопрос продолжающегося беспокойства во всем мире.
Вне его строго демографического измерения старение населения встревожило из-за его социальных, политических и финансовых эффектов, потому что несмотря на мы живем дольше, мы проводим больше больного времени.Хронические болезни – возрастающее беспокойство в нашем обществе, и это делает необходимым, чтобы разработать и осуществить некоторые новые стратегии в системе здравоохранения, которые позволяют врачам эффективно управлять этими видами болезней и улучшать жизненное качество пациентов и внимания и эффективности системы здравоохранения. Новые технологии могут принести большую стоимость в этом вопросе, контролируя пациентов легким и эффективным способом.В этом отношении группа Life Supporting Technologies в Universidad Politecnica de Madrid работала над проектированием и разработкой новых приложений мобильного телефона, объединенных с пригодными сетями датчиков, чем можно использовать для непрерывного неразрушающего контроля пациентов с болезнью Паркинсона.
Эта исследовательская группа привела ВЫПОЛНИТЬ проект (Сложная мультипараметрическая система ДЛЯ непрерывной эффективной оценки и Контроля моторного статуса при болезни Паркинсона и других нейродегенеративных заболеваниях), европейская научно-исследовательская работа, частично финансируемая Европейской комиссией через Седьмую рамочную программу, консорциум которой включает университеты, больницы, малые и средние предприятия и крупные компании из Испании, Италии, Соединенного Королевства, Польши, Кипра и Греции.Цель исследования – использование недорогих носимых датчиков, которые могут непрерывно собирать и обрабатывать сигналы accelerometry автоматически обнаружить и определить количество признаков пациента. Однажды мы это сделано, информацию посылают в больницу, чтобы произвести ежедневный отчет, который предупредит доктора в случае любой изолированной части.Эта информация используется, чтобы развивать систему поддержки принятия решений для медицинских экспертов, чтобы помочь им управлять произведенной информацией и построить профиль болезни для каждого пациента и достигнуть персонализированного лечения.
Эти исследователи не только работали над дизайном датчиков и алгоритмов, используемых, чтобы контролировать пациентов, но также и учились, как улучшить пользовательский опыт для этих видов систем даже среди людей, которые незнакомы с новыми технологиями.Эта группа также работает над другим проектом, состоящим из использования слухового стимула, и акустические образцы, которые являются определенно составной и коммерческой музыкой. Эти стимулы интегрированы в применение мобильного телефона способом, что пациенты с болезнью Паркинсона могут сделать упражнения. Цель этого применения состоит в том, что пациенты могут сделать упражнения, которые помогают им улучшить некоторые моторные аспекты, особенно связанные с движением дома.
Чтобы контролировать успех пациентов, это применение также использует акселерометры и гироскопы, которые включены в большинство последних телефонов.