Медицинская визуализация может помочь исследователям понять патогенез вируса H1N1

Исследователи из Национального института здоровья (NIH) обнаружили, что визуализация теперь может использоваться в качестве инструмента для выявления тяжелых случаев H1N1 и может играть ключевую роль в понимании патогенеза вируса, что, возможно, приводит к более ранней диагностике тяжелых случаев в будущее, согласно исследованию, опубликованному сегодня в Американском журнале рентгенологии. Исследование будет опубликовано в декабрьском номере AJR.

Визуализация выявила тяжелый случай H1N1 после того, как пациент дал отрицательный результат с помощью экспресс-теста на антигены из носовых мазков. Рентгенография (стандартный рентгеновский снимок) показала помутнения периферических легких, а компьютерная томография (КТ) выявила периферические помутнения матового стекла. Оба открытия вызвали подозрение на H1N1, и отчеты показали, что пациент позже умер от тяжелого случая H1N1.

"Роль радиологической визуализации в обнаружении эпидемии и ответных мерах постоянно развивается, и визуализация используется как инструмент для выявления тяжелых случаев," сказал Дэниел Дж. Моллура, М.D., ведущий автор исследования. "В Центре визуализации инфекционных заболеваний (CIDI) при NIH изучение гриппа является приоритетом с акцентом на раннюю диагностику и понимание его патогенеза," он сказал.

"Ранняя КТ может помочь врачам распознать случаи тяжелого гриппа и контролировать реакцию на лечение. В будущем, безусловно, потребуется проанализировать и сравнить больше случаев, но это многообещающий результат на раннем этапе," сказал доктор. Моллура.

Дополнительная информация: это исследование теперь размещено на сайте www.аджронлайн.org и появится в декабрьском номере Американского журнала рентгенологии.

Источник: Американское общество рентгеновских лучей