Пакет датчика программного расширения они разработали мониторы многократные явления в комнате, включая вещи, такие как звуки, вибрация, свет, тепло, электромагнитный шум и температура. С помощью методов машинного обучения этот номер люкс датчиков может определить, бежит ли левая или правая затычка крана, если микроволновая дверь открыта, или сколько бумажных полотенец было распределено.
«Идея – Вы, может включить это и немедленно превратить комнату в умную окружающую среду», сказал Гирэд Лэпут, аспирант в Human-Computer Interaction Institute (HCII) CMU. «Вы не должны выходить и покупать дорогие умные приборы, которые, вероятно, не могут говорить друг с другом так или иначе или приложить датчики ко всему, что Вы хотите контролировать, который может быть должным и трудно чтобы поддержать и ужасный. Вы просто включаете его к выходу».Это – подход, что Laput и его co-следователи в требовании Future Interfaces Group HCII «Синтетические Датчики», потому что сырой корм от девяти датчиков единицы может объединяться и интерпретироваться способами, которые могут ощутить десятки явлений интереса.
Они представят свои результаты в среду, 10 мая, в 2017 CHI, Конференцию по Человеческим факторам в Вычислении Систем, в Денвере.Laput, наряду с доцентом HCII Крисом Харрисоном и аспирантом Ян Чжаном, построил их платформы с датчиками, используемыми в других обычно доступных умных домашних устройствах – за исключением камеры, которая ставит вопросы частной жизни.Алгоритмы машинного обучения могут объединить этот сырой корм в мощные синтетические датчики, которые могут определить широкий спектр событий и объектов – например, различая блендер, дробилку кофе и миксер на основе звуков и колебаний. Могут быть обнаружены даже мягкие, более тонкие звуки, такие как написание или стирание на доске.
Вне записи, используется ли устройство или нет, синтетические датчики могут отследить государство устройства: открыта ли микроволновая дверь или закрыта, если кулинария прервана, и закончила ли микроволновая печь свой цикл кулинарии.«Это может не только сказать Вам, если фармацевт полотенца работает, но это может также отслеживать то, сколько полотенец было распределено и даже заказывает рулону замены при необходимости», сказал Лэпут.
Кран оставил управление, когда комната незанятая, в течение долгого времени мог бы вызывать предупреждающее сообщение к смартфону пользователя.Еще более передовое ощущение может вывести деятельность человека, такой как тогда, когда кто-то спит, литься, смотря текущий ролик или уехал из дома для работы.
Большая часть этой обработки происходит на самой платформе датчика, таким образом подробные и конфиденциальные данные не должны быть переданы или зарегистрированы, добавил он.Платформа датчика может быть вручную обучена признать различные явления, такие как езда на велосипеде водонагревателей или нагревание и кондиционеры. Также было бы возможно предварительно обучить датчики обнаруживать много популярных устройств и брендов продуктов дома или офиса, позволив платформе датчика начать функционировать, как только это включено, сказал Лэпут.
Включение единиц в обычное электрическое гнездо избавляет от необходимости батареи или специальную проводку. На практике каждой комнате, вероятно, будет нужна ее собственная платформа датчика, хотя было бы возможно иметь каждую платформу датчика, общаются с другими соседними датчиками, чтобы создать окружающую среду ощущения всего дома со всего несколькими датчиками, не сотни.