Использование аналитики для повышения эффективности процесса управления подключенными лекарствами

HIMSS Market Intelligence провела два сравнительных исследования, в конце 2019 года и последующее исследование в конце 2020 года, спонсируемое BD, с целью изучения того, как управление лекарственными средствами в сети меняет управление лекарственными средствами в целом. Результаты опроса 2020 г. * под названием Transforming Medication Management: Insights on Connected Medication Management показали, что 50% больниц и систем здравоохранения, которые были отнесены к двум самым низким категориям по шкале от 1 до 4, которая измеряет эффективность управления подключенными лекарствами, могут извлекать выгоду из сосредоточения внимания на повышении эффективности процессов.

Для многих из этих организаций гораздо более непонятным является то, как им следует действовать.

«Руководители организаций должны понимать, есть ли какие-либо пробелы в процессе управления лекарствами, и определять, где есть возможности для улучшения», – сказала Анна Шенбаум, DNP, RN, помощник вице-президента по информационным системам, Penn Medicine. «Например, действительно важно понимать, что ваша организация успешна в распределении, но, возможно, потребуется улучшить дозирование или время обработки. Опора на показатели на каждом этапе процесса может помочь определить, где есть возможности для улучшения ».

Но вот неприятная загвоздка: аналитика сбивает с толку многие медицинские организации, которые стремятся двигаться вперед. Фактически, согласно опросу 2019 года, только 38% респондентов полностью согласны с тем, что их организации расширяют возможности стандартизации и нормализации данных для обеспечения аналитики, в то время как 50% согласны лишь частично и 11% не согласны.

Стандартизация и нормализация данных – это один из способов, с помощью которого медицинские организации могут перейти к получению высококачественных данных, необходимых для поддержки подключенной аналитики управления лекарствами. Кроме того, руководители больниц и систем здравоохранения должны стремиться:

Поймите цель данных. Сообщение о пропущенных или возможных пропущенных приемах лекарств – событиях, которые либо привели, либо могли привести к неблагоприятным последствиям – потенциально может помочь больницам и системам здравоохранения выявить проблемы проектирования системы. Однако при сборе этих данных важно точно понимать, как эта информация будет использоваться. Таким образом, руководители здравоохранения могут определить, какие элементы данных необходимо включить, например, время дня, роль врача, который вводил лекарство, и номер лекарственного препарата.

Предоставьте врачам быстрый доступ к важным данным. «Клиницисты не хотят долго ждать, если они пытаются решить проблему. Однако иногда на получение полезных данных уходит столько месяцев, что к моменту получения данных они уже переходят к другим задачам », – сказал Шенбаум.

Сделайте информацию действенной. «Иногда медицинские работники запрашивают данные, но когда они их получают, не могут разобраться в них. Когда данные представлены на информационной панели, врачи и другие сотрудники могут взглянуть на них, быстро отреагировать на них и использовать их », – отметил Шенбаум. Консолидированная релевантная информация, легкодоступная в момент принятия решения, может помочь клиницистам быстро принять меры.

Положитесь на преданных своему делу экспертов, чтобы разобраться в данных. «Аналитическую группу можно использовать для анализа данных и получения значимых выводов. Кроме того, машинное обучение и искусственный интеллект также можно использовать для лучшего анализа данных и выявления возможностей для улучшения », – сказал Шенбаум.

Стремитесь использовать совместимые данные. «Медицинским организациям требуется много данных, но для наилучшего их использования полезно стандартизировать их и использовать в подключенной системе управления лекарствами», – заключил Шенбаум.

* Опросы HIMSS Market Intelligence: «Преобразование управления лекарственными средствами: информация о подключенном управлении лекарственными средствами». Конец 2019 и 2020 гг. Спонсор BD. Эти опросы проводились онлайн среди лиц, работающих в больницах и системах здравоохранения США на 100 и более коек. Респонденты были проверены на участие в процессе лечения. Квалифицированные специалисты были заняты на различных должностях, связанных с управлением лекарствами, включая аптеки, медсестринское дело, назначение лекарств, клиническую информатику, технические ИТ и роли исполнительного руководства. Всего участвовало 450 респондентов: 250 в конце 2019 года и 200 в конце 2020 года. BD не была указана в качестве спонсора исследования.