Критические для обучения нейроны разделены на две субпопуляции с разными функциями
Нейробиологи из Института биомедицинских исследований им. Фридриха Мишера (FMI) показали, что нейроны, важные для обучения, можно разделить на две субпопуляции с разными функциями. Как если бы процессы обучения в мозгу имитировали машинное обучение, одна подгруппа отвечает за сбор широкого спектра потенциально важной информации, а вторая впоследствии помогает закрепить успешную стратегию. …
Критические для обучения нейроны разделены на две субпопуляции с разными функциямиПодробнее »
