Джайн и его команда биометрии учились, как проверить и калибровать сканеры отпечатка пальца, обычно используемые по всему миру в полицейских управлениях, иммиграционных прилавках аэропорта, банках и даже парках развлечений. Без стандартной как живой 3D модели, чтобы проверить сканеры с, нет никакого последовательного и повторяемого способа определить точность просмотров и установить, какой сканер лучше.Чтобы проверить сканеры, они создали 3D ручные модели в натуральную величину вместе со всеми пятью отпечатками пальцев, используя 3D принтер с высоким разрешением, который может произвести те же самые горные хребты и долины как реальный палец.
«Как любое оптическое устройство, должны быть калиброваны отпечаток пальца и ручные сканеры, но в настоящее время нет никакого стандартного метода для калибровки их», сказал джайн. «Это – первый раз, когда целая ручная 3D цель была создана, чтобы калибровать сканеры отпечатка пальца. Как побочный продукт этого исследования мы поняли поддельную 3D руку, по существу обман, с чьими-то отпечатками пальцев, мог потенциально позволить крюку красть личность человека, чтобы ворваться в хранилище, загрязнить место преступления или войти в страну незаконно.
«Теперь, другое применение этой технологии будет состоять в том, чтобы оценить сопротивление обмана коммерческих сканеров отпечатка пальца. Мы подчеркнули лазейку безопасности и ограничения существующего отпечатка пальца, просмотрев технологию, теперь это до производителей сканеров, чтобы проектировать сканер, который является стойким к обману. Бремя находится на них, чтобы сказать, является ли палец, помещаемый в сканер, реальной человеческой кожей или печатным материалом», сказал джайн.
Исследование стремится проектировать и разрабатывать стандартные модели и процедуры последовательной и надежной оценки считывателей отпечатков пальцев и финансируется Национальным институтом стандартов и технологий.«Мы очень довольны этим исследованием и как оно показывает неуверенность в процессе и что это может означать для точности читателей», сказал Николас Полтер, Лидер Группы для Security Technologies Group в NIST и соавторе исследования. «ФБР, ЦРУ, вооруженные силы и производители будут все интересоваться этим проектом».Наряду с джайном и Paulter, исследование было создано в соавторстве Санпритом Аророй, докторантом MSU. К бумаге, описывающей процесс дизайна и фальсификации 3D целых ручных моделей, можно получить доступ здесь.
Это получило лучшую бумажную премию на 15-й Международной конференции Специальной группы Биометрии, 2016.Для видео образцовой руки в действии щелкните здесь: https://www.youtube.com/watch? v=5eKbAVhlXkoЧтобы получить доступ к отчету, см.: http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/Publications/Fingerprint/Aroraetal_3DWholeHandTargets_BIOSIG2016_camready.pdf