Теперь, исследователи в Факультете информатики и Разработка в Технологическом университете Тойохаси развивали новую технику, чтобы адаптивно приспособить эффект освещения на человеческих лицах, используя расширенную модель коэффициента отражения. У модели есть одна переменная (отношение освещения), которым управляет Fuzzy Inference System (FIS).
Чтобы справиться с обширным множеством условий освещения, правило FIS было оптимизировано, используя Genetic Algorithm (GA).Первый доктор философии автора кандидат, Sena Bayu Dewantara Бимы, объяснил, «Чтобы устранить эффекты света, контраст изображения должен быть приспособлен адаптивно.
Чтобы произвести инвариантное появление лица при подсветке, например, щеки должны быть украшены, в то время как глазные яблоки должны быть сохранены темными. Такое адаптивное контрастное регулирование может быть выполнено, используя разработанную модель коэффициента отражения, и мы показываем, что комбинация Fuzzy Inference System (FIS) и Genetic Algorithm (GA) очень эффективная для осуществления модели».
Профессор Юн Миура сказал, «Просто добавив это контрастное регулирование, чтобы представить системы распознавания лиц, мы можем в основном улучшить точность и выполнение обнаружения лица и признания. Кроме того, это регулирование бежит в режиме реального времени, и поэтому, это подходит для заявлений в реальном времени, таких как робот и системы человеческого взаимодействия».Лицо не только обеспечивает личность человека, но также и предоставляет другую информацию, такую как центр человека внимания и степень усталости.
Получение такой информации полезно для удобного взаимодействия человеческой машины, и исследователи ожидают, что предложенный контрастный метод регулирования также будет полезен в различных ситуациях, особенно при серьезных условиях освещения.О вышеупомянутых результатах исследования сообщили в Machine Vision и Заявлениях 15 июля 2016.