Исследователи из Института Регенстриф, Медицинской школы Университета Индианы и компании Merck & Co. создал и проверил алгоритм обработки естественного языка (NLP) для выявления пациентов с хроническим кашлем. Документ о валидации, опубликованный в журнале Chest, является первым, кто использует НЛП для выявления и изучения этого состояния, и на данный момент исследование создало самую большую собранную когорту пациентов с хроническим кашлем.
Хронический кашель классифицируется как кашель, который продолжается восемь недель и более. Он поражает 10 процентов населения, но не имеет диагностического кода. Это затрудняет идентификацию людей с этим заболеванием с помощью электронных медицинских карт (ЭМК). Идентификация этих пациентов важна для характеристики лечения и неудовлетворенных потребностей.
Ученый-исследователь Regenstrief Майкл Вайнер, M.D., MPH и его команда создали алгоритм НЛП для анализа неструктурированных данных в медицинских записях. Этот метод сыграл важную роль в выявлении 74 процентов людей с хроническим кашлем, у которых не было структурированных данных о заболевании, и позволил устранить пробел в способности охарактеризовать бремя болезни.
Этот метод можно использовать для создания более крупных и надежных когорт для исследований, связанных с лечением хронического кашля.
"Выявление и характеристика когорты хронического кашля с помощью электронных медицинских карт" был опубликован в Интернете перед печатью в Chest. Финансирование этого исследования было предоставлено компанией Merck & Co., Inc. Это часть партнерства между Институтом Regenstrief и Merck по сотрудничеству в проектах с использованием клинических данных для оказания медицинской помощи.