Обнаружение четырех групп риска COVID-19 помогает направлять лечение

Согласно данным крупнейшего в мире исследования пациентов с этим заболеванием, людей, госпитализированных с COVID-19, можно разделить на четыре отдельные группы.

Исследователи определили группы, используя клиническую информацию и тесты, проведенные по прибытии в больницу, чтобы предсказать риск смерти пациентов – от низкого до очень высокого.

Инструмент выявления риска COVID-19 – самый точный на сегодняшний день – был разработан с использованием группировок, чтобы помочь клиническому персоналу выбрать лучший курс лечения для пациентов, госпитализированных в больницу.

Инструмент был разработан Консорциумом по клинической характеристике коронавируса ISARIC с участием исследователей из университетов Эдинбурга, Глазго, Ливерпуля и Имперского колледжа Лондона с использованием данных примерно 35000 пациентов, госпитализированных в период с февраля по май 2020 года, которые соответствовали критериям для одной из четырех групп.

Затем инструмент был протестирован и подтвержден как точный с использованием данных еще 22000 пациентов, госпитализированных с конца мая по конец июня 2020 года.

Некоторые данные, используемые для определения того, к какой группе принадлежит человек и, следовательно, его риск смерти, включали возраст, пол, количество ранее существовавших состояний, частоту дыхания при поступлении и результаты двух анализов крови.

Было обнаружено, что каждый сотый пациент в группе низкого риска подвержен риску смерти. Это было 10 из 100 пациентов в группе промежуточного риска, 31 из 100 в группе высокого риска и 62 из 100 в группе очень высокого риска.

По словам исследователей, категоризация делает возможными новые пути лечения.

Например, для тех, кто попадает в подгруппу низкого риска, может быть более подходящим лечиться дома. Напротив, люди из групп высокого или очень высокого риска могут получить пользу от более агрессивного лечения, такого как использование противовирусных препаратов и раннее обращение в отделение интенсивной терапии.

До сих пор не существовало точного инструмента оценки риска для пациентов с COVID-19. Существующие инструменты для лечения пневмонии или сепсиса не дают точных прогнозов из-за различий между заболеваниями.

Предыдущие попытки создать инструмент прогнозирования рисков для COVID-19 имели ограниченный успех из-за небольшого размера выборки и отсутствия формальной проверки. Однако одним из ограничений этого нового инструмента является то, что его можно использовать только для пациентов больниц, а не в сообществе.

Эта работа является последним результатом ISARIC – глобальной сети клиницистов и ученых, которые с 2012 года готовятся к предотвращению болезней и смерти от серьезных вспышек, готовясь к такой пандемии. В нем участвовали 260 больниц в Англии, Уэльсе и Шотландии. В исследование ISARIC 4C включены две трети всех пациентов, госпитализированных с COVID-19.

Исследование финансировалось UK Research and Innovation (UKRI) и Министерством здравоохранения и социального обеспечения через Национальный институт медицинских исследований (NIHR) в рамках быстрого реагирования правительства Великобритании на COVID-19.

Результаты исследования опубликованы в BMJ.

Профессор Юэн Харрисон, старший автор и профессор хирургии и науки о данных в Эдинбургском университете, сказал: "Как врачи, мы хотим определить группы пациентов, наиболее подверженных риску смерти от COVID-19. Если мы сможем сделать это у входной двери больницы, тогда можно будет лучше спланировать лечение. Этот простой в использовании инструмент поможет врачам принять решение о предоставлении пациентам оптимального ухода."

Доктор. Антония Хо, со-ведущий автор, старший преподаватель клинической практики и консультант по инфекционным заболеваниям в Университете Глазго, сказала: "Этот простой инструмент поможет врачам на пороге принимать обоснованные решения о том, как вести себя с пациентами с COVID-19. С одной стороны, позволить нацелить раннее лечение и поступление в отделение интенсивной терапии у пациентов с высоким риском смерти, и, наоборот, выявлять пациентов с низким риском, которых можно безопасно лечить дома."

Профессор Калум Семпл, главный исследователь и профессор медицины вспышек заболеваний и здоровья детей Ливерпульского университета, сказал: "Этой зимой, вероятно, возникнет большая нагрузка на наши медицинские службы, поскольку персонал будет переведен в менее привычные отделения неотложной помощи. В этих сложных обстоятельствах показатель смертности 4C, вероятно, станет ценным инструментом для поддержки решений, позволяющих оперативно расширять лечение до тех, кто с наибольшей вероятностью получит выгоду. Масштаб успеха исследования ISARIC 4C свидетельствует о приверженности группы делу подготовки к исследованиям в области общественного здравоохранения в отношении пандемии."

Доктор. Стивен Найт, со-ведущий автор и научный сотрудник NIHR в Эдинбургском университете, сказал: ""Этот точный и простой инструмент выявления рисков, применимый ко всем группам общества, поможет быстро выявлять лиц, подверженных риску, по прибытии в больницу. Что немаловажно, мы сможем успокоить и потенциально лечить дома тех пациентов, которые относятся к группе низкого риска."

Профессор Фиона Ватт, исполнительный председатель Совета медицинских исследований UKRI, сказала: "Эти результаты подчеркивают преимущества подготовки к появлению новых пандемий, таких как COVID-19. ISARIC – это глобальная сеть клиницистов и ученых, созданная в 2012 году для подготовки к такой пандемии, как COVID-19, и ее ценность очевидна из результатов, описанных сегодня."

Министр по инновациям лорд Бетелл сказал: "Защита наиболее уязвимых от COVID-19 является приоритетом, поэтому мы поддерживаем такие ценные исследования, как это, чтобы помочь врачам принимать наилучшие возможные решения для пациентов NHS, и я рад видеть, что мой бывший университет лидирует в этом. Мы с нетерпением ждем возможности увидеть, как этот новый инструмент может помочь клиницистам более эффективно нацеливать лечение пациентов с коронавирусом, поступающих в больницу сейчас и в будущем, что потенциально может спасти бесчисленное количество жизней."