Новый метод, разработанный исследователями A * STAR для всесторонней количественной оценки и классификации мышиных клеток, ответственных за обнаружение патогенов, вторгающихся в организм, может революционизировать нашу способность изучать врожденный иммунитет и воспалительные заболевания.
Миелоидные клетки являются первой линией защиты от болезней, поскольку они обнаруживают патогены, а затем запускают иммунные реакции. Однако до сих пор анализ миелоидной системы был ограничен, поскольку предыдущие методы анализа не полностью учитывали высокую сложность миелоидных клеток.
"Проблема с типами миелоидных клеток заключается в том, что у всех есть разные способы их классификации, и эти классификации может быть трудно согласовать," объясняет Эван Ньюэлл, один из исследователей Сингапурской иммунологической сети A * STAR, который работал над проектом с другими учеными в Сингапуре и Швейцарии. "Этот новый анализ поможет людям говорить на одном языке при обращении к разным типам миелоидных клеток мыши."
Существующие методы анализа миелоидных клеток основаны на традиционных маркерах и исторических системах именования. Это проблематично, не в последнюю очередь потому, что некоторые клеточные субпопуляции не экспрессируют маркеры, а воспаление может вызывать фенотипические изменения, которые не улавливаются традиционными методами.
Новый метод использует массовую цитометрию в сочетании с технологией машинного обучения для картирования миелоидной системы мышей (см. Изображение). "Массовая цитометрия работает путем мечения клеточных зондов элементами тяжелых металлов," говорит Ньюэлл. "Зонды обычно представляют собой антитела и могут использоваться для количественной оценки количества белков, присутствующих в клетках."