Первая в своем роде формула оплаты, разработанная в Медицинской школе Массачусетского университета, рекомендует выделять немного долларов на медицинское страхование пациентам из уязвимых сообществ и тем, кто подвержен социальным рискам, в дополнение к их медицинским проблемам. Корректировка этих факторов риска перераспределяет средства в системе здравоохранения, которые могут использоваться в условиях сообщества для устранения основных причин, которые часто приводят к дорогостоящим госпитализациям и посещению пунктов неотложной помощи.
"Формула оплаты, учитывающая медицинские проблемы, но игнорирующая социальный риск, приведет к недоплате за лечение уязвимых групп населения, потенциально усугубляя уже существующее неравенство," сказала Арлин С. Эш, доктор философии, профессор количественных наук о здоровье и автор исследования. "Мы описываем модель, чтобы гарантировать, что планы получают больше денег за набор пациентов с более высокими медицинскими и социальными потребностями.
"Эти перераспределенные средства можно было бы использовать для поддержки инноваций, таких как покупка домашнего кондиционера для людей с высоким риском госпитализации из-за проблем с дыханием или проведение уроков кулинарии с учетом культурных особенностей, чтобы семьи могли готовить блюда, подходящие для диабетиков."
MassHealth, объединенная программа Medicaid и государственного медицинского страхования детей (CHIP) в Массачусетсе, обеспечивающая доступ к медицинской помощи наиболее уязвимым жителям штата, является первой, кто внедрил модель, которая регулирует выплаты организациям управляемой медицинской помощи для социально уязвимых пациентов. Хотя данные для измерения социального риска ограничены, модель MassHealth теперь учитывает дополнительные ресурсы, необходимые для пациентов с нестабильными жилищами, тех, кто живет в районах с высоким уровнем стресса, и людей с различными видами инвалидности, потребности которых не полностью отражены их медицинскими диагнозами. Текущая модель оплаты MassHealth использует существующие данные Medicaid и воспроизводимые методы для повышения справедливости оплаты и поддержки ухода за уязвимыми бенефициарами.
"Поскольку люди возлагают надежды на альтернативные способы оплаты, чтобы справиться с растущими расходами на здравоохранение, важно иметь концептуальную основу, которая не усугубляет текущее неравенство," сказал Эш. "Точно так же, как тридцать лет назад мы начали приспосабливаться к медицинской сложности, чтобы самые больные пациенты имели доступ к необходимой им помощи, это исследование показывает, как учитывать социальные различия в расходах на здравоохранение."
Используя данные MassHealth за 2013 год для более чем 800000 участников, Эш и его коллеги просканировали регистрацию и страховые заявки на предмет таких переменных, как этническая принадлежность, жилищные проблемы, психическое здоровье, употребление психоактивных веществ, инвалидность и языковые ограничения, которые могут быть полезны для прогнозирования медицинских расходов. Ключевой вывод заключался в том, что люди, которые переезжали более одного раза в год, тратили на здравоохранение на 500 долларов больше, чем формулы, учитывающие только медицинский риск. Исследователи также сопоставили адреса учащихся с данными переписи населения США, чтобы рассчитать балл на уровне района, который суммирует распространенность среди ближайших соседей таких факторов социального риска, как очень низкий доход, отсутствие доступа к машине, семьи с одним родителем, государственная помощь и безработица.
Исследование показало, что расходы на здравоохранение для жителей в районах с наибольшим стрессом были примерно на 23 процента выше, чем в районах с наименьшим стрессом – разница, которая в основном объяснялась повышенным медицинским риском. Однако Эш и его коллеги смогли устранить только последние 5 процентов недоплаты для тех, кто живет в наиболее неблагополучных районах, включив показатель стресса в районе в формулу оплаты.
"Нам необходимо создать систему здравоохранения, которая признает эти и другие социальные риски и оплачивает их, чтобы поощрять и позволять сетям медицинских и местных практикующих врачей работать вместе, чтобы помочь социально уязвимым людям стать более здоровыми," сказал Эш. "Это исследование – первый шаг в этом направлении."