Цель проекта состояла в том, чтобы разработать сетевую систему с датчиками, которая позволяет оборудованию урожая автоматически признать свою среду и реагировать на изменения. «Таким образом машины могут отрегулировать свою операцию на основе условий области – и ее государство и существующие зерновые культуры», говорит исследователь CITEC доктор Торстен Джанджеблут, который координирует проект вместе с доктором Борисом Кеттельхойтом от CLAAS.Операторы оборудования урожая часто только в состоянии видеть ограниченную область вокруг машин.
Заводы далее затрудняют то, что может быть замечено, и вне этого, сами машины ограничивают представление: объединения урожая иногда пока грузовик. «Мы поэтому должны были разработать систему, которая гарантирует, что столкновения предотвращены, например с дикими животными», говорит Джанджеблут, инженер, который работает в исследовательской группе Cognitronics и Sensor Systems в Группе Превосходства CITEC и в Техническом факультете в Университете Билефельда. Эта группа, возглавляемая профессором доктором Ульрихом Рукертом, проводит исследование в области эффективных ресурсом и микроэлектронных систем, которые оборудованы датчиками, такими как цветные и инфракрасные камеры, обнаружение тепла или датчики расстояния.
С июля 2014 через конец октября 2017 исследовательская группа, вместе с CLAAS, развивала интеллектуальную сеть датчика для электронного обнаружения окружающей среды в сельскохозяйственных машинах сбора урожая. Исследователи CITEC также внесли алгоритмы, которые анализируют данные о датчике к проекту. «Данные о датчике объединены вместе и оценены так, чтобы машина могла оценить окружающую среду самостоятельно, позволив им приспособиться к изменяющимся условиям», объясняет Джанджеблут. «В дополнение к этому система работает через различные машины.
Например, система управления в комбайне может предупредить трактор о нависших препятствиях».«Эта новая система делает сельскохозяйственное оборудование для сбора урожая более эффективным и более безопасным, таким образом увеличивая качество урожайности», говорит доктор Борис Кеттельхойт от CLAAS. «Повреждение людям и машинам предотвращено до самой большой возможной степени, и забастовки уменьшены».Больше информации: Инновационный проект «Электронная Система Обнаружения Окружающей среды для Сбора урожая Оборудования»: https://www.its-owl.com/projects/innovation-projects/details/environment-detection-system-for-harvesting-machinery