Клиницисты используют искусственный интеллект для более точной диагностики ушных инфекций

Ребенок, дергающий ухо от боли, обычно приводит к тому, что родитель записывается на прием к врачу, чтобы проверить наличие медицинской проблемы. Однако исследования неизменно показывают, что вопрос о том, сможет ли педиатр или неспециалист правильно диагностировать ушную инфекцию – это подбрасывание монеты.

"Уши – это просто приятная и легкая вещь, о которой можно сказать: «Вот почему мой ребенок не спит»" говорит Джеймс Кларк, M.B., B.Ch., B.А.О., доцент кафедры отоларингологии – хирургии головы и шеи Медицинской школы Университета Джона Хопкинса. "Проблема с поиском объяснения."

Неправильный диагноз может расстраивать родителей и отнимать много времени, не говоря уже о врачах по лечению ушей, носа и горла, которые вызвали для получения второго мнения. Кларк и Тереза ​​Канарес, м.D., доцент кафедры неотложной педиатрической медицины Медицинского факультета Университета Джона Хопкинса считает, что искусственный интеллект (ИИ) может помочь лучше диагностировать и лечить ушные инфекции, даже удаленно из дома пациента. Они являются соавторами OtoPhoto, первого в мире умного отоскопа, устройства, которое делает изображения внутреннего уха и использует машинное обучение для определения наличия инфекции.

Визуальные эффекты OtoPhoto анализируются запатентованным алгоритмом, который ставит диагноз. Изображениями также можно поделиться со специалистом в режиме реального времени во время приема телемедицины, что является дополнительным преимуществом, когда многие избегают визитов в офис из-за стойкой пандемии коронавируса.

"Даже если есть ушная инфекция," говорит Канарес, "мы надеемся, что OtoPhoto позволит им получить как диагностику, так и лечение дома, не подвергаясь воздействию COVID-19."

OtoPhoto недавно получила 20 000 долларов от Национального капитального консорциума по инновациям в области педиатрических устройств "Сделайте свое медицинское устройство идеальным для детей!" виртуальное соревнование. В команду разработчиков также входит Матиас Унберат, доктор философии.D., доцент кафедры компьютерных наук инженерной школы Джонса Хопкинса Уайтинга; и Джон Рзаса, Ph.D., главный инженер Роберта Э. Институт биомедицинских устройств Фишелла, в пределах A. Школа инженерии Джеймса Кларка при Мэрилендском университете, Колледж-Парк.

Премия поля "подтвердили, что мы что-то поняли, и что люди за пределами нашей основной команды тоже верят в нас," говорит Канарес.

Наряду с разработкой прототипа благодаря гранту в размере 300000 долларов от Фонда Леона Ловенштейна, команда подала предварительную заявку на патент на свою технологию через Johns Hopkins Technology Ventures и изучает возможность создания стартапа.

Канарес и Кларк участвовали в программе Johns Hopkins I-Corps, иммерсивном обучении предпринимательству, разработанном Национальным научным фондом, а также в Hexcite, программе-ускорителе медицинского программного обеспечения на ранней стадии, организованной Центром инновационных медицинских технологий Джонса Хопкинса.

Канарес говорит, что команда надеется получить очень ранние данные об эффективности к середине 2021 года, поскольку разработка продукта продолжается. Между тем, они уже начали разговаривать с родителями детей с рецидивирующими ушными инфекциями, которые "по уши в этой идее," она говорит.

"Мы начинаем осознавать, что, возможно, есть потребность, которую мы можем заполнить," она говорит.