Исследователям из Еврейского университета Иерусалима впервые удалось разработать модель, которая описывает и идентифицирует базовый клеточный механизм, который позволяет сетям нейронов эффективно декодировать речь в меняющихся условиях.
Исследование может привести к обновлению компьютерных алгоритмов для более быстрого и точного распознавания речи, а также к разработке инновационных методов лечения слуховых проблем у взрослых и молодых людей.
Наш мозг способен обрабатывать речь и другие сложные слуховые стимулы и понимать их, даже когда звуковые сигналы достигают наших ушей замедленным, ускоренным или искаженным образом.
Однако нейронные механизмы, которые позволяют нашему мозгу правильно воспринимать слово, например, которое по-разному произносится разными говорящими, или понимать сильный акцент, до сих пор оставались загадкой для ученых.
Научный сотрудник д-р. Роберт Гютиг и проф. Хаиму Сомполински из Центра наук о мозге Эдмонда и Лили Сафра при Еврейском университете удалось описать клеточный процесс, с помощью которого сенсорные нейроны в мозге могут автоматически настраивать свои часы восприятия и, таким образом, корректировать большие временные изменения в скорости звуков и речи, которые прибыть из окружающей среды.
Согласно их результатам, которые были недавно опубликованы в журнале PLoS Biology, биофизический механизм, существующий в нашем мозгу, позволяет отдельным нервным клеткам в коре головного мозга почти идеально выполнять задачи по идентификации слов.
Понимание процесса декодирования речи и возможностей его реализации в технологии – путем разработки нейросетевых алгоритмов для идентификации и обработки различных образов звуковых сигналов – может привести к значительному обновлению технологии распознавания речи в коммуникациях и вычислительной технике. , например, в телефонном голосовом наборе или в устройствах голосового и звукового мониторинга.
Технология запатентована Yissum, компанией по передаче технологий Еврейского университета.
Источник: Еврейский университет Иерусалима