Новаторская база данных в Университете Лидса поможет подобрать пациентам с определенными типами рака крови лучшие методы лечения.
Новый ресурс, финансируемый благотворительным фондом Leukemia & Lymphoma Research будет хранить образцы раковых клеток и анонимные медицинские записи пациентов с неходжкинской лимфомой с раком крови в регионе Йоркшир, что позволит врачам получить доступ к богато подробной информации об аналогичных предыдущих пациентах при лечении новых случаев.
Это лучший в мире пример использования "большое количество данных" для улучшения результатов для пациентов и прорыв в лечении неходжкинской лимфомы, который основан на индивидуальном подходе к конкретным пациентам.
Дэвид Вестхед, профессор биоинформатики в Университете Лидса, сказал: "Становится все более очевидным, что рак в целом и лимфома в частности – очень изменчивое заболевание. Люди, которым ранее был поставлен диагноз одной и той же обширной категории, могут иметь заболевания, которые сильно отличаются, если взглянуть на фундаментальную биологию их рака. Эта база данных позволяет нам сделать шаг в сторону более индивидуального подхода к лечению."
Неходжкинская лимфома диагностируется примерно у 10 000 человек в год в Великобритании, что делает ее шестой по распространенности формой рака и обычно проявляется в виде солидной опухоли в железах, называемых лимфатическими узлами.
Одна из ключевых проблем при лечении – это разнообразие. Неходжкинскую лимфому можно разделить на 40 различных заболеваний, каждое из которых лечится по-своему. Даже внутри этих подкатегорий могут быть очень существенные различия между отдельными пациентами, с разными генетическими дефектами в клетках лимфомы человека, определяющими, будут ли определенные лекарства эффективными или нет.
Ожидается, что методы баз данных и интеллектуального анализа данных, разработанные исследователями факультета биологических наук Университета Лидса, произведут революцию в лечении.
Врачи смогут отбросить традиционные категории болезней, которые были определены, когда ученые не могли смотреть на клетки на молекулярном уровне, и искать в базе данных предыдущих пациентов, лимфома которых имеет сходство на биологическом уровне с вновь диагностированными пациентами.
Знание того, какое из различных возможных методов лечения было наиболее успешным у аналогичных пациентов в прошлом, поможет направить лечение для текущих пациентов.
Профессор Вестхед сказал: "Очень важно, чтобы то, что мы узнали при лечении пациентов с лимфомой, можно было использовать в будущем. Мы считаем, что этот новый подход улучшит текущую практику распределения пациентов по жестким категориям болезней, которые в действительности частично совпадают."
Д-р Мэтт Кайзер, руководитель отдела исследований лейкемии & Lymphoma Research, которая выделяет 250 000 фунтов стерлингов на поддержку проекта, сообщила: "Мы уже знаем, что лимфомы сильно различаются по прогнозу и ответу на стандартные методы лечения. Благодаря разумной увязке биологии пациента с клиническим результатом будущие пациенты получат выгоду от более точного диагноза, более точного прогноза и более индивидуального курса лечения. Это новаторский подход, который может повлиять на то, как мы рассматриваем и лечим все виды рака."