Новая технология искусственного интеллекта для визуализации сердца может потенциально улучшить уход за пациентами, позволяя врачам проверять свое сердце на наличие рубцовой ткани, устраняя необходимость в инъекциях контраста, необходимых для традиционной сердечно-сосудистой магнитно-резонансной томографии (CMR).
Команда исследователей, разработавших эту технологию, включая врачей из UVA Health, сообщает об успехе этого подхода в новой статье в научном журнале Circulation. Команда сравнила свой подход искусственного интеллекта, известный как Virtual Native Enhancement (VNE), с CMR-сканированием с контрастным усилением, которое теперь используется для мониторинга гипертрофической кардиомиопатии, наиболее распространенного генетического заболевания сердца. Исследователи обнаружили, что VNE дает изображения более высокого качества и лучше фиксирует признаки рубца в сердце, и все это без необходимости введения стандартного контрастного вещества, необходимого для CMR.
"Это потенциально важное достижение, особенно если его можно распространить на другие группы пациентов," сказал исследователь Кристофер Крамер, доктор медицины, руководитель отдела сердечно-сосудистой медицины в UVA Health, единственном центре передового опыта Вирджинии, назначенном Ассоциацией гипертрофической кардиомиопатии. "Возможность идентифицировать рубец в сердце, важный фактор, способствующий прогрессированию сердечной недостаточности и внезапной сердечной смерти, без контраста, будет иметь большое значение. CMR-сканирование будет проводиться без контраста, что позволит сэкономить средства и избежать любого риска, хотя и небольшого, от контрастного вещества."
Визуализирующая гипертрофическая кардиомиопатия
Гипертрофическая кардиомиопатия – наиболее распространенное наследственное заболевание сердца и самая частая причина внезапной сердечной смерти у молодых спортсменов. Это приводит к утолщению и жесткости сердечной мышцы, что снижает ее способность перекачивать кровь и требует тщательного наблюдения со стороны врачей.
По словам исследователей, новая технология VNE позволит врачам чаще и быстрее получать изображения сердца. Это также может помочь врачам раньше обнаруживать малозаметные изменения в сердце, хотя для подтверждения этого необходимы дополнительные исследования.
Технология также принесет пользу пациентам, страдающим аллергией на контрастное вещество, вводимое для CMR, а также пациентам с тяжелой почечной недостаточностью, группе, которая избегает использования этого агента.
Новый подход основан на использовании искусственного интеллекта для улучшения "T1-карты" ткани сердца, созданной с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Эти карты сочетаются с улучшенной МРТ "кино," которые похожи на фильмы о движущихся тканях – в данном случае, о бьющемся сердце. Наложение двух типов изображений создает искусственное изображение VNE
На основе этих входных данных технология может производить что-то практически идентичное традиционным CMR-сканированию сердца с контрастным усилением, которое врачи привыкли читать – только лучше, заключают исследователи. "Отказ от использования контраста и улучшение качества изображения в CMR только поможет и пациентам, и врачам в будущем," Крамер сказал.
В то время как новое исследование изучало потенциал ВНЭ у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией, создатели технологии предполагают, что он будет использоваться и при многих других сердечных заболеваниях.
"Несмотря на то, что в настоящее время эта технология подтверждена среди пациентов с HCM, существует четкий путь для распространения этой технологии на более широкий спектр патологий миокарда," они пишут. "VNE обладает огромным потенциалом для значительного улучшения клинической практики, сокращения времени и затрат на сканирование, а также расширения досягаемости CMR в ближайшем будущем."