Время компаний стоимости неэффективности центра обработки данных, деньги

время

Только что более чем добрая половина компаний, рассмотренных Intel, заявила, что они в состоянии взять преимущества от применения инструментов управления инфраструктурой центра обработки данных (DCIM).Неэффективность стоит времени центров обработки данных и денег, тогда как 43 процента центров обработки данных надеются на ручные способы для прогнозирования и планирования мощностей, согласно изучению Intel 200 менеджеров центра обработки данных по США и АнглииРучной подход не ограничен меньшими центрами обработки данных каким-либо образом; пропорция, как обнаружили, оставалась тем же даже среди более больших центров обработки данных (с упомянутыми выше 1 500 серверами).Не обращая внимания на его ограничения, MS Excel появляется в качестве популярного инструмента, и практически один в десять обращается к обходу около центра обработки данных с рулеткой.

Только что более чем добрая половина в состоянии взять преимущества от применения инструментов управления инфраструктурой центра обработки данных (DCIM).В то время как задали вопрос, по какой причине ручные способы употреблялись, 46 процентов заявили, что это было, в силу того, что они ощущали, что альтернативы будут через чур дорогими, и предстоящие 35 процентов опасались, что испытали недочёт в ресурсах для реализации более автоматизированного подхода.«Мы полагали, что у многих операторов центра обработки данных были делаемые вручную процессы для контроля питания устройства IT и thermals, но мы были поражены, что это были целых 40 процентов», сообщил Джефф Клаус, председатель совета директоров ответов центра обработки данных в DCM Intel, eWEEK. «Потому, что я говорю на конференциях центра обработки данных во всем мире, мы продолжаем быть первыми для провайдеров и обучения операторов облачного сервиса о существующих возможностях в серверах, которые они уже приобрели – где они могут действенно применять замечательные бессубъектные инструменты, чтобы представить и организовать телеметрические эти и обеспечить упрощенный анализ их среды».Изучение продемонстрировало, что 56 процентов ручных планировщиков должны посвятить больше чем 40 процентов их времени, ежемесячно, к прогнозированию и планированию мощностей, указав, что кое-какие люди могут быть заблокированы в порочном круге – недочёт во времени и ресурсе для реализации инструмента DCIM, в силу того, что большинство их времени тратится впустую на задачи, что современный DCIM создан для исполнения машинально.

Отчет также отыскал, что 63 процента применяли аналитику DCIM, чтобы оказать помощь оптимизировать эффективность охлаждения с другими способами, применяемыми включая датчики стойки и аудиты тёплой точки и электронные таблицы.Ограничения, в которых должны трудиться центры обработки данных, были обширно обоснованы – ограничения площади (75 процентов) и ограничения питания (63 процента) были самый распространенными проблемами.Практически треть (32 процента) опрощенных изучения заявила, что они испытали недочёт в достаточном количестве применимых на практике данных, чтобы быть в состоянии принять ежедневные ответы либо сделать долговременное планирование.

«В то время как IoT приезжает в центр обработки данных, все больше инструментария становится дешёвой и более красивой настройкой среды, вероятно. Требования центров обработки разрешённых будут продолжать расти в соответствии с требованиями от бизнес-рынка и единиц в целом,» сообщил Клаус. «Обращение к этим новым моделям, где вычисляют по требованию, стало минимальной ценой ведения бизнеса центра обработки данных.

Это будет приводить нас к инструментам, какая помощь идентифицируют нужные ответы по управлению, которые снабжают кое-какие инструменты DCIM».