Умный инструмент ответа позволяет ящику входящих сообщений пользователями Gmail быстро реагировать на электронные письма

ответ

Для ответа на Email пользователи коробки входящих сообщений Гугл Gmail не так долго осталось ждать будут в состоянии из трех подготовленных ответов.Новая функция в коробке входящих сообщений Гугл Gmail разрешит пользователям ответить на Email стремительнее, легко выбирая ответ из выбора, подаваемого до них приложением, основанным на содержании каждого Email.Новая функция Smart Reply, о которой объявляют на веб-событии Саммита в Дублине, Ирландия, во вторник, станет дешёвой позднее на этой неделе на Гугл Play и App Store Apple.Функция применяет разработку от широкой работы Гугл около машинного обучения для распознавания Email, которые требуют стремительного ответа и генерируют ответ естественного языка на лету, Гугл Software Engineer Bá линт Mikló s записал в блоге во вторник.

Умный Ответ предложит до трех ответов для Email, которые могут взять преимущества от стремительного ответа. К примеру, инструмент имел возможность бы предложить стремительное, «я тружусь над ним» ответ по email, запрашивающую состояние определенного запроса.Либо для Email, которые требуют мало большего количества анализа, инструмент даст пользователям начинание, так, они смогут ответить сразу же, Mikló s сообщил. К примеру, в ответ по email, справляющуюся о замыслах отпуска частного лица, Умный Ответ имел возможность бы предложить ответ: «Я тружусь над ними» и потом разрешаю пользователю заполнить другую часть ответа.

Умная совокупность Ответа применяет машинное обучение, чтобы проанализировать содержание электронной почты и предположить надлежащий ответ на него посредством обработки естественного языка. Разработка основывается на том, что Гугл обрисовывает как пару рекуррентных нейронных сетей. Одна из сетей кодирует входящую email, тогда как второй предвещает вероятные ответы.

Сеть, которая делает кодирование, приобретает каждое слово входящей электронной почты и прилагает перечень чисел к нему в ходе, созданном для обучения компьютера, как осознать значение слова в контексте, в котором оно употребляется.Подход действенно применяет новое понятие ИИ, приведённое «к векторам мысли», что употребляется, чтобы учить компьютеры достигать сущность того, что говорится, Гугл Senior Research Scientist Greg Corrado сообщил в его описании разработки.«К примеру, вектор для ‘Вправду ли Вас свободны на следующий день?’ должно быть подобно вектору для, ‘Вправду на следующий день трудится на Вас?’» Коррадо отметил.

Вторая сеть применяет вектор мысли, потому, что начальная точка для генерации ответа естественного языка пословно методом практически как он выводится, сообщил он. «Страно, подробная работа каждой сети вполне изучена, лишь обучением модель для предсказания возможных ответов», записал Коррадо.В разработке Умной возможности Ответа Гугл должен был обеспечивать, что это встретилось с почтовыми требованиями конфиденциальности, сообщил он.

В следствии компания должна была отыскать метод обеспечивать, что его машинное обучение будет последовательно трудиться над данными, которые не могли вычислять сами люди». [Это] мало будет похожим попытку решить проблему, тогда как ослеплено – но неприятность делает его более занимательным!» Коррадо отметил.Mikló s обрисовал Умный Ответ как расширение работы, которую Гугл делал для коробки входящих сообщений более интуитивным и удобным для пользователя.

Как примеры, он указал на функции, такие как Напоминания и Пакеты Прохождения для организации связанной с перемещением информации в одном месте.


TCNMS.RU