Сложные системы кибербезопасности выделяются при нахождении «плохих яблок» в компьютерных сетях, но они испытывают недостаток в вычислительной мощности, чтобы определить угрозы непосредственно.Вместо этого они ищут общие индикаторы нападения; назовите их «яблоками».
Или системные флаги очень определенные образцы, такие как «плохие яблоки сорта зеленых яблок» или «плохо Красные Восхитительные яблоки».Эти пределы облегчают для новых разновидностей «плохих яблок» уклоняться от современных киберсистем безопасности. И аналитики по вопросам безопасности должны сортировать реальные опасности от ложных тревог, таких как фраза ерунды «запретил яблочное пюре».Кибер Микроскоп Neuromorphic, разработанный Lewis Rhodes Labs в сотрудничестве с Национальными лабораториями Сандиа, непосредственно обращается к этому ограничению.
Из-за его вдохновленного мозгом дизайна, это может искать сложные образцы, которые указывают на определенные «плохие яблоки», все, используя меньше электричества, чем стандартная лампочка на 60 ватт.От церебрального паралича до киберсистемы безопасности
Процессор в Кибер Микроскопе Neuromorphic основан на исследовании нейробиологии доктора Памелы Фоллетт, соучредителя Lewis Rhodes Labs. Фоллетт – детский невропатолог и нейробиолог, который изучает болезни развития, такие как церебральный паралич в детях.
Ее муж, Дэвид Фоллетт, соучредитель и генеральный директор Lewis Rhodes Labs, использовали ее работу в качестве основания для вычислительной модели того, как мозг обрабатывает информацию.Сравнение мозгов с церебральным параличом к здоровым мозгам было ключевым для более глубокого понимания. Folletts построил вдохновленную мозгом компьютерную технику – аппаратные средства, которые они знали, мог решить некоторые реальные проблемы.
Войдите в Сандиа с долгой историей решения реальных проблем.Команда во главе с экспертом по компьютерным системам Джоном Нэеглом искала проблемы, где neuromorphic процессор выделится.
Команда посмотрела на робототехнику и распознавание образов прежде, чем обосноваться на кибербезопасности.«Мы быстро поняли, что могли использовать эту архитектуру, чтобы значительно ускорить нашу способность искать образцы и даже искать сложные версии этих образцов», сказал Нэегл.Мозговое вдохновение приводит к более быстрому, более эффективному обнаружению угрозыИ Кибер Микроскоп Neuromorphic и человеческий мозг все время просматривают для угроз.
Шланг или палка могут заставить Вас подскакивать, даже если Вы не ищете змею. Точно так же Кибер Микроскоп Neuromorphic сравнивает текущие данные с подозрительными образцами способом с временной зависимостью. Напротив, обычные системы киберобнаружения последовательно соответствуют маленьким кускам данных против библиотеки «плохого яблока» образцы, который менее эффективен, сказал Нэегл.Сандиа проверил Кибер Микроскоп Neuromorphic на своей киберторговле демонстрационной окружающей средой.
Поскольку «плохое яблоко» образцы стало более сложным, современная обычная система, которую замедляют по экспоненте, но Кибер Микроскоп Neuromorphic продолжал выступать эффективно, сказал Роджер Саппона, эксперт по кибербезопасности в Сандиа.На самом деле это больше чем в 100 раз быстрее и в 1,000 раз более энергосберегающее, чем стойки обычных киберсистем безопасности. «Это полностью изменяет способ, которым мы ищем подозрительную деятельность, не рискуя подавляющий наши аналитики из слишком большой информации», сказал Саппона.
Кибер Микроскоп Neuromorphic, финалист Премий R&D100 в этом году, находится на ранних стадиях развертывания.Sandia and Lewis Rhodes Labs исследует то, что еще они могут сделать с общей neuromorphic архитектурой. Они исследовали тип машинного обучения, которое используется для аудио и чисел обработки изображения и сортировки эффективно.
Нэегл сказал, что они находятся все еще на ранних стадиях, смотря на фундаментальные алгоритмы. Это фундаментальное исследование поддержано Лабораторной программой Целенаправленного исследования и развития Сандиа.
Нэегл сказал, «В конечном счете, мы хотели бы иметь абсолютно новые алгоритмы, которые действительно используют в своих интересах способ, которым мозг на самом деле делает свои действия».Дэвид Фоллетт работал с Сандиа прочь и на больше 20 лет.
Его более ранняя компания совместно получила премию R&D100 в 1996 за банкомат Двигатель Протокола OC-12c, быстрое межсоединение для сетевых компьютером коммуникаций.«У Сандиа есть очень уникальная культура и чрезвычайно талантливые люди», сказал он. «Техническая широта лаборатории и областей, где у них есть экспертные знания мирового класса, очень впечатляющая.
Это – идеальная среда для выведения новых, подрывных технологий как Кибер Микроскоп Neuromorphic».