Названный «развитие и Оценка Эволюционной Основанной на алгоритме Системы управления энергетикой Онлайн для Гибридных Электромобилей», статья, описывающая исследование, была недавно принята для публикации в журнале IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Работа была во главе с Сюэвэй Ци, постдокторским исследователем в Центре Экологического Исследования и Технологии (CE-CERT) в Колледже Ручьев UCR Разработки, и Мэтью Барт, директор CE-CERT и преподаватель электротехники и вычислительной техники в UCR.PHEVs, которые объединяют газовый или дизельный двигатель с электродвигателем и большим аккумулятором, предлагают преимущества перед обычными гибридами, потому что они могут быть обвинены, используя электричество сети, которое уменьшает их потребность в топливе. Однако гонка, чтобы повысить эффективность текущего PHEVs ограничена нехватками в их системах управления энергетикой (EMS), которые управляют разделением власти между двигателем и батареей, когда они переключаются от полностью электрифицированного способа до гибридного режима.
В то время как не все гибриды работают тот же самый путь, большая часть начала моделей в полностью электрифицированном способе, работая на электричестве, пока их батарейные блоки не исчерпаны, затем переключаются на гибридный режим. Известный как контроль за режимом двоичного счета, эту стратегию EMS легко применить, но не является самым эффективным способом объединить эти два источника энергии. В тестах лаборатории смешанные стратегии выброса, в которых власть от батареи используется в течение поездки, оказались более эффективными при уменьшении расхода топлива и эмиссии.
Однако их развитие сложно и, до сих пор, они потребовали нереалистичного объема информации заранее.«В действительности водители могут переключить маршруты, движение может быть непредсказуемым, и дорожные условия могут измениться, означая, что EMS должна поставить ту информацию в режиме реального времени», сказал Ци.Очень эффективная EMS развивала и моделировала Ци и его информацией о возможности соединения транспортного средства объединений команды (такой как сотовые сети и краудсорсинговые платформы) и эволюционные алгоритмы – математический способ описать природные явления, такие как эволюция, роение насекомого и скапливание птицы.«Математически моделируя процессы энергосбережения, которые встречаются в природе, ученые создали алгоритмы, которые могут использоваться, чтобы решить проблемы оптимизации в разработке», сказал Ци. «Мы объединили этот подход со связанной технологией транспортного средства, чтобы достигнуть энергосбережений больше чем 30 процентов.
Мы достигли этого, рассмотрев зарядные возможности во время поездки – что-то, что не возможно с существующей EMS».Текущая бумага основывается на предыдущей работе команды, показывающей, что отдельные транспортные средства могут изучить, как сэкономить топливо от их собственной исторической истории вождения. Вместе с применением эволюционных алгоритмов транспортные средства не только изучат и оптимизируют свою собственную энергоэффективность, но также поделятся своими знаниями с другими транспортными средствами в той же самой транспортной сети через связанную технологию транспортного средства.
«Что еще более важно система управления энергетикой ФЕВА больше не будет статическим устройством – она активно разовьется и улучшится для его всего жизненного цикла. Наша цель состоит в том, чтобы коренным образом изменить EMS ФЕВА, чтобы достигнуть еще большей экономии топлива и сокращения выбросов», сказал Ци.
Работа была сделана Ци и Бартом, вместе с Гоюань У, инженером-исследователем помощника в CE-CERT, и Кэноком Борибунсомсином, объединенным инженером-исследователем в CE-CERT. Этот проект был поддержан частично Национальным Центром Стабильной Транспортировки.
Офис UCR Технологической Коммерциализации подал патенты для изобретений выше.