Современными мобильными устройствами обычно управляют посредством сенсорного экрана. В повседневной жизни, однако, есть много ситуаций, в которых не может быть осуществлен этот тип операции.
Если Вы носите перчатки или имеете уйму хлопот с покупками, использованием смартфонов, и т.д. трудное, в лучшем случае Ученые из Фраунгофера IGD поэтому ищут альтернативные понятия для управления мобильными устройствами. Операция через язык – очевидный выбор.
Однако проблемы, такие как экологическое шумовое, а также социальное принятие накладывают узкие ограничения на основанную на языке операцию. Решение экспертов Фраунгофера: операция через жесты головы и лица, такие как мигание, улыбка или кивание.EarFS измеряет улыбку в ухе человекаВ контексте исследования бесконтактной операции для мобильных сценариев Ростокские исследователи оценили различные технологии, с которыми могут интерпретироваться движения головы и лица человека.
В этом процессе большая важность была помещена в практическое применение в повседневной жизни. Например, системы, которые читают жесты, используя датчики непосредственно на лице, очень точны и в состоянии признать большое количество жестов. Они так заметны и неприятны износиться, тем не менее, что они не подходят для ежедневного использования на публике.
Вместо этого системы необходимы, которые максимально незаметны, таковы как EarFS, собственное развитие Фраунгофера IGD. Это – специальный штепсель уха, который измеряет мускульный ток и искажения наружного слухового прохода, которые происходят во время лицевых движений.
Датчик обнаруживает даже самые маленькие движения в лице через путь форма изменений наружного слухового прохода и тока мер мышц, который возникает во время движения лица или головы.«Проблема состояла в том, что этот ток и движения иногда очень маленькие и должны быть усилены», объясняет Дени Матти, ученый из Фраунгофера IGD. «Кроме того, датчики не могут вмешаться с другими движениями тела, такими как колебания во время ходьбы или внешних вмешательств. Чтобы решить эту проблему, дополнительный справочный электрод был применен к мочке уха, которая делает запись приходящих снаружи сигналов». Сигналы, обнаруженные в ухе, соответствуют сигналам, прибывающим из внешней стороны – остающийся полезный сигнал позволяет четкую лицевую идентификацию жеста, даже если человек, носящий EarFS, находится в движении.
Многочисленные возможности применения и дальнейшего развитияEarFS не только позволяет микровзаимодействия со смартфоном, такие как принятие и отклонение телефонных звонков или работа аудиоплеером. Оценка лицевых движений также позволяет заключения об усталости, применении и других эмоциональных состояниях пользователя.
В результате смартфоны могли предупредить водителей, когда признаки усталости и усталости зарегистрированы или могли переключиться автоматически, чтобы приглушить, когда водители концентрируются внимательно. Использование технологии также вообразимое в медицинской области.
Например, это могло помочь людям с бодрствующей комой общаться более легко, позволив им управлять компьютерами с лицевыми движениями. Однако это не конец потенциала для EarFS. «Отличительное ощущение увеличения, или, другими словами, увеличение тока мышц и искажения наружного слухового прохода, одновременно отфильтровывая внешние сигналы, заполняет промежуток в исследовании», говорит Мэттис. «С технологией мы можем также прочитать действия в других частях тела и отделить их от внешних сигналов: это открывает дальнейшие возможности для нас, включая дополнительную эксплуатацию машин в Промышленности 4.0».