При первых признаках потери памяти большинство людей начинает беспокоиться и удивляться, "Что делать, если у меня болезнь Альцгеймера?" И все же заболевание часто диагностируется на поздних стадиях развития, а иногда и до десяти лет после того, как первые патологические изменения затронули головной мозг. Основная цель лечения болезни Альцгеймера заключалась в том, чтобы поставить раннюю диагностику, чтобы пациенты могли получить лечение как можно раньше. Исследование, проведенное Сильви Бельвиль, доктором философии, директором по исследованиям в Institut Universitaire de gériatrie de Montréal, учреждении, связанном с Université de Montréal, показало, как это сделать. В своем исследовании Сильви Бельвиль и ее команда точно предсказали (со скоростью 90%), у кого из испытуемых с легкими когнитивными нарушениями будет поставлен клинический диагноз болезни Альцгеймера в течение следующих двух лет, а у кого это заболевание не разовьется. Исследование было опубликовано в томе 38, выпуске 2 престижного журнала Journal of Alzheimer’s Disease.
Объединив анализ изображений мозга с нейропсихологической оценкой, Сильви Бельвиль достигла замечательной чувствительности (нацелена на людей, у которых разовьется болезнь) и специфичности (устранение ложноположительных результатов, то есть тех, кто останется стабильным). Уровень точности этой системы классификации – главный прорыв исследования. "При индивидуальном использовании нейровизуализация и нейропсихология эффективны, но только до определенного момента. Именно при объединении и анализе результатов обоих методов мы смогли достичь такого исключительного уровня точности," объяснила Сильви Бельвиль.
Основные преимущества для пациентов с болезнью Альцгеймера и для исследований
"На данный момент мы не можем диагностировать это заболевание на ранней стадии из-за отсутствия надежных протоколов. Таким образом, существует риск ошибочного определения заболевания при слишком ранней его диагностике. Выявление маркеров, которые правильно предсказывают последующее появление более серьезных симптомов, чувствительных и специфичных, значительно снижает неопределенность раннего диагноза. Нововведение показывает, что два разных подхода могут быть объединены для помощи в диагностике," сказала Сильви Бельвиль.
Исследователи, работающие над болезнью Альцгеймера, могут развить этот прогресс, чтобы пойти еще дальше. "Клиническая польза от этих дополнительных двух лет огромна. Теперь мы можем оценить эффективность фармакологической и нефармакологической терапии на исход клинического диагноза болезни Альцгеймера у людей, идентифицированных с помощью этих инструментов. Мы могли бы оценить, являются ли эти методы лечения более эффективными при более раннем назначении. Теперь нам необходимо ответить на следующие вопросы: замедлит ли течение болезни фармакологическое лечение, начатое при появлении ранних предупреждающих признаков, и можно ли стимулировать пластичность мозга более структурированным способом, чтобы отсрочить симптомы, вызывающие инвалидность."
Резюме исследования
Целью данной работы было изучить потенциальную пользу объединения двух классов мер для выявления начальной деменции у лиц с легкими когнитивными нарушениями (MCI). Базовые измерения включали измерения объема гиппокампа, толщины коры и гиперинтенсивности белого вещества с помощью МРТ, а также различные измерения эпизодической памяти и функций исполнительного контроля. В исследовании были определены показатели, которые лучше всего предсказывали, какие пациенты с MCI разовьются до деменции по сравнению с теми, которые остались стабильными. Самыми сильными предикторами нейровизуализации были исходная толщина коры в правой передней поясной извилине и средней лобной извилине. Что касается когнитивных предикторов, мы обнаружили, что дефицит как свободного припоминания, так и распознавания эпизодических задач на память с высокой степенью вероятности свидетельствует о прогрессировании деменции. Истончение коры в правой передней поясной извилине в сочетании с контролируемым дефицитом извлечения, основанным на знакомстве, достигло точности классификации 87.5%, специфичность 90.9% и чувствительность 83.3%. Эта прогностическая модель, включающая оба класса показателей, обеспечивала более точные прогнозы, чем модели, основанные только на нейровизуализации или когнитивных показателях.