Когда пациенты с язвами или другими состояниями, вызывающими кровотечение в желудке или кишечнике, обращаются в отделение неотложной помощи, их часто помещают в больницу. Но, по мнению исследователей Йельского университета, в этом нет необходимости. Новое исследование показывает, что искусственный интеллект может помочь поставщикам услуг отправлять больше этих пациентов домой для лечения вне больницы.
Исследовательская группа под руководством Йельского университета использовала данные пациентов из шести медицинских центров по всему миру для разработки и проверки модели машинного обучения, которая прогнозирует риск смерти или необходимость вмешательства в больнице для пациентов с кровотечением из верхних отделов желудочно-кишечного тракта. Затем исследователи сравнили результаты машинного обучения со стандартными системами оценки риска, уже доступными поставщикам медицинских услуг в больницах.
Исследователи пришли к выводу, что подход машинного обучения превосходит стандартные системы оценки рисков и выявил больше пациентов с низким уровнем риска, которых можно было бы безопасно отправить домой. Они сделали модель доступной для поставщиков услуг в виде онлайн-приложения, которое можно использовать в отделении неотложной помощи, чтобы потенциально избежать расходов и бремени ненужных госпитализаций. Их исследование также открывает путь для дальнейшей работы по включению прогностических моделей в электронные медицинские карты, что может привести к быстрым и точным результатам, сказал ведущий автор д-р. Деннис Шунг.