Инженеры ныряют в большие данные, чтобы разработать лучшую систему, чтобы управлять транспортными инцидентами

Исследователи Университета штата Айова могут призыв все эти данные по этим шести большим экранам, устроенным вокруг Аналитики В реальном времени лаборатории данных о Транспортировке или РЕАКТОРА. Лаборатория – часть Центра Исследования Транспортировки и Образования в Айове Государственный Институт Транспортировки. Это показывает оптоволоконную связь с Интеллектуальной Сетью Транспортировки Министерства транспорта Айовы.

«Есть больше данных, чем Вы могли когда-либо предполагать выходить из этой системы», сказал Нил Хокинс, заместитель директора Института Транспортировки. «Мы получаем данные каждые 20 секунд со всех концов государства, мы получаем высококачественный корм камеры, и мы получаем информацию датчика каждую минуту».Университетские инженеры помогают ТОЧКЕ Айовы, беря данные, анализируя его, понимая его и находя способы поддержать улучшенное принятие решений, сказал Хокинс.Одним примером помещения данных, чтобы использовать является развитие умной системы для руководящего движения, когда есть катастрофа, остановленное транспортное средство или плохая погода. Исследователи штата Айова называют систему, они развивают TIMELI или Транспортное управление Инцидентом, Позволенное Инновациями Больших данных.

«Цель и результат TIMELI состоят в том, чтобы использовать появляющуюся крупномасштабную аналитику данных, чтобы сократить количество дорожных инцидентов через превентивное управление движением и минимизировать воздействие отдельных инцидентов, которые действительно происходят посредством раннего обнаружения, ответа и организации дорожного движения и контроля», написали исследователи штата Айова в резюме проекта.Анудж Шарма – адъюнкт-профессор гражданских, строительства и инженерной защиты окружающей среды, исследователя для Института Транспортировки и лидера проекта TIMELI – недавно вытащил свой ноутбук и звонил примеру проблем, которые новая система разработана, чтобы решить.Его компьютер показал видео ТОЧКИ Айовы Автомагистрали между штатами 235 в Де-Мойне около Полк-Бульвар, смотрящего на восток на Среднюю школу Рузвельта: Движение тяжело, но перемещение. Тогда есть катастрофа в правильных переулках движущейся на запад автомагистрали между штатами.

Трудно видеть катастрофу сначала, но тогда движение запускает поддержку.В транспортном центре управления инцидента ТОЧКИ Айовы в Энкени – укомплектовывал 24 часа каждый день и задавал работу с просмотром движения и определением проблем через государство – оператор занял несколько минут, чтобы определить растущую транспортную проблему несколько миль к западу от центра города Де-Мойн, просьбы о помощи и почтовых предупреждений торговать знаками сообщения.«Нет никакой причины, чего-то как этот не могло произойти в пяти местах через государство внезапно», сказал Хокинс. «Это – подавляющая задача.

Эти операторы могут только контролировать столько вещей сразу».Итак, почему некоторая автоматизированная система не была разработана, чтобы помочь контролировать все эти транспортные данные и быстро найти проблемы?«Технология еще не была там», сказал Шарма. «За прошлые пять лет был такой прогресс большой аналитики данных. Мы можем теперь обработать огромные объемы данных и извлечь уроки из него».

Шарма подразумевает, что буквально – продвижения в машинном обучении позволят системе TIMELI учиться на опыте и находить способы сделать лучшую работу, анализируя потоки данных ТОЧКИ Айовы, находя инциденты и возможно даже предсказывая проблемы.Чтобы заставить систему TIMELI работать, команда исследователей штата Айова работает, чтобы разработать новые транспортные модели, компьютерные алгоритмы, легкие в использовании дисплеи компьютеров и информационную визуализацию, которая поможет операторам принять решения и принять меры. Они также используют большие технологии данных, чтобы проектировать новые системы для обработки данных, архивирования, анализа и произвести.В дополнение к Шарме и Хокинсу, исследовательская группа включает Бэскэра Гэнэпэзисабраманиэна, адъюнкт-профессора машиностроения; Стивен Гильберт, доцент промышленного и производственного системного проектирования и заместитель директора Центра Приложений Виртуальной реальности; Чинмей Хегд, доцент электротехники и вычислительной техники; Скайлер Никербокер, инженер-исследователь в Центре Исследования Транспортировки и Образования; Адэрш Кришнэмерти, доцент машиностроения; Сумик Саркэр, доцент машиностроения; Срикэнта Тиртэпура, преподаватель электротехники и вычислительной техники; и Умеш Вэйдья, адъюнкт-профессор электротехники и вычислительной техники.

Работа исследователей, чтобы развивать TIMELI поддержана трехлетним, грантом в размере $1 миллиона от Национального научного фонда.Их цель состоит в том, чтобы развивать прототип системы, используя РЕАКТОРНУЮ лабораторию в качестве испытательного стенда. Прототип был бы также проверен и оценен в Центре Организации дорожного движения ТОЧКИ Айовы в Энкени.Они надеются, что система улучшит обнаружение инцидента и поддержит принятие решений оператора – в конечном счете повышение уровня безопасности и подвижности для системы транспортировки Айовы.

Самое главное, работа, прочная система TIMELI могла помочь каждому водителю на дороге.«Использование системы государственными ТОЧКАМИ может уменьшить продолжительность и воздействия инцидентов и повысить уровень безопасности автомобилистов, разбить жертв и спасателей», написали исследователи.

В конце концов, Хокинс сказал, «Когда есть катастрофа, каждая секунда очень важна».